Що таке пошукові системи?

Пошукова система — це програмне забезпечення або система, розроблена для того, щоб допомогти користувачам знаходити інформацію, що зберігається в Інтернеті або в певній базі даних. Пошукові системи працюють шляхом індексації та каталогізації вмісту з різних джерел, а потім надають користувачам список відповідних результатів на основі їхніх пошукових запитів.

Пошукові системи є корисними інструментами для користувачів, які хочуть швидко та ефективно знайти певну інформацію. Вони відрізняються за обсягом, функціями та типами вмісту, які вони індексують. Ця універсальність відповідає конкретним потребам користувачів у різних контекстах. Пошукові системи можуть бути величезними інтернет-пошуковими системами, створеними для каталогізації всього в Інтернеті, або корпоративними пошуковими системами, призначеними для використання в організаціях для полегшення внутрішнього пошуку інформації. Вони навіть містять настільні пошукові системи, які індексують файли у вашій локальній мережі.

Коротка історія пошукових систем

Концепція пошукової системи виникла на кілька десятиліть раніше за Інтернет. У відомому есе Ванневара Буша 1945 року в Атлантиці 1 директор Управління наукових досліджень і розвитку запропонував Сполученим Штатам розпочати проект «memex». Ця запропонована автоматична система персональних документів буде «механізованою, щоб з нею можна було ознайомитися з надзвичайною швидкістю та гнучкістю».

У 1950-х роках були представлені перші автоматизовані інформаційно-пошукові системи. Наприкінці 1950-х такі дослідники, як Джерард Солтон, почали закладати основу для автоматизованих систем пошуку інформації для тексту. Солтон розробив інформаційно-пошукову систему SMART (Система для механічного аналізу та пошуку тексту) на початку 1960-х років. Ця віха використовувала математичні та статистичні методи для аналізу та отримання відповідної текстової інформації. Він також представив концепцію рейтингу релевантності.

Протягом 1960-х і 1970-х років різні системи пошуку інформації продовжували розвиватися, включаючи нові методи, такі як булевий пошук і модель векторного простору (математична модель, яка представляє об’єкти, такі як текст, як вектори ). 1980-ті роки ознаменували інтеграцію методів обробки природної мови в інформаційно-пошукові системи, що дозволило більш складний аналіз запитів користувачів і вмісту документів. Великий перелом стався в 1996 році з дебютом WebCrawler, першої автоматизованої пошукової системи. Поява Google у 1998 році зробила революцію в Інтернет-пошуку завдяки своєму алгоритму PageRank, значно підвищивши релевантність пошуку.

Кінець 1990-х і початок 2000-х років стали свідками диверсифікації пошукових систем. Корпоративні пошукові системи з’явилися у відповідь на зростаючу цифровізацію бізнес-даних. У 2010-х роках з’явилася популярність корпоративних варіантів із відкритим вихідним кодом, які пропонували компаніям гнучкість і масштабованість для створення власних функцій пошуку. Інші нові пошукові системи включають вертикальні пошукові системи (які зосереджуються на певній темі) і пошук у соціальних мережах. Сьогодні за допомогою штучного інтелекту пошукові системи продовжуватимуть вдосконалюватися та диверсифікуватися.

Як працюють пошукові системи?

Пошукові системи працюють, дотримуючись багатоетапного процесу, призначеного для пошуку найбільш релевантних результатів запиту користувача. Від корпоративних пошукових систем до Інтернет-пошуку більшість дотримується подібного процесу.

Для пошукових систем в Інтернеті пошукова система розгортає автоматизованих ботів, відомих як веб-сканери або павуки, для пошуку інформації. Ці боти починають із відвідування набору відомих веб-сторінок. З них вони витягують і переходять за посиланнями на інші сторінки, створюючи карту взаємопов’язаних веб-сторінок. У корпоративних пошукових системах використовуються різні методи для дослідження внутрішніх баз даних, документів та інших сховищ всередині організації, часто це API та спеціальні конектори.

Після сканування починається індексація. Пошукові роботи аналізують вміст кожної веб-сторінки, внутрішнього документа чи іншої частини даних, щоб отримати відповідну інформацію, ключові слова та метадані. Потім зібрана інформація організовується в індекс. Індекс — це структурована база даних, яка дозволяє швидко й ефективно шукати інформацію . Зазвичай він містить відомості про вміст і розташування веб-сторінки чи документа.

Наступні кроки – подання та аналіз запиту. Коли користувач вводить пошуковий запит, пошукова система обробляє запит, щоб зрозуміти намір користувача. Він розбиває запит, визначаючи ключові слова, фрази та контекст користувача. Сьогодні багато пошукових систем використовують методи обробки природної мови (NLP) , щоб краще зрозуміти значення слів.

Потім пошукова система зіставляє запит користувача з індексованим вмістом. Він визначає документи або веб-сторінки, які містять відповідні ключові слова або фрази. Релевантні результати витягуються з індексу. Пошукова система створює список потенційних збігів на основі своїх алгоритмів.

Алгоритмічне ранжування впорядковує результати на основі різних факторів, таких як релевантність або авторитет джерела. Деякі вимірюють за релевантністю вмісту, деякі враховують такі показники, як показник відмов і історичне залучення, тоді як інші вимірюють показники кліків і навіть надають автоматичні пропозиції на основі даних про залучення користувачів. Часто пошукові системи використовують запатентовані алгоритми та складні алгоритми ранжирування, щоб визначити порядок у списку результатів. У пошуковій системі підприємства ієрархічний список результатів можна налаштувати та навіть курувати, щоб визначити пріоритет певних результатів.

Нарешті, пошукова система представляє ранжовані результати користувачеві на сторінці результатів пошукової системи (SERP). Кожен результат зазвичай включає заголовок, опис і URL-адресу чи інше розташування інформації. Користувачі можуть натиснути на результати пошуку, щоб отримати доступ до повного вмісту веб-сторінки чи документа.

Пошукові системи постійно сканують, індексують і вдосконалюють свої алгоритми, щоб надавати користувачам найрелевантнішу та найновішу інформацію. Вони також постійно відстежують поведінку користувачів, включаючи показники кліків і час перебування на сторінках. Ці дані допомагають уточнювати алгоритми ранжирування та покращувати релевантність результатів з часом.

Чому пошукові системи важливі?

Пошукові системи важливі, оскільки вони служать воротами до величезної кількості інформації, доступної в Інтернеті та на різних цифрових платформах. У світі, переповненому даними, пошукові системи діють як інструменти навігації, допомагаючи користувачам швидко знаходити будь-яку інформацію, яку вони шукають.

Незалежно від того, чи використовуються вони для наукових досліджень, корпоративних бізнес-запитів або просто для покупок в Інтернеті, пошукові системи спрощують процес пошуку, індексуючи та впорядковуючи інформацію в Інтернеті та внутрішні дані, щоб зробити їх легкодоступними.

Пошукові системи пропонують різні можливості в різних галузях. У світі електронної комерції, наприклад, вони можуть діяти як міст між творцями контенту та споживачами, сприяючи розвитку цифрової екосистеми. Для дослідників і студентів на всіх рівнях академії пошукові системи є життєво важливим інструментом для навчання та відкриття. Пошукові системи можуть підтримувати правові відкриття, надаючи доступ до правової інформації та баз даних. Так само вони можуть підтримувати медичних працівників, індексуючи файли та збираючи інформацію з медичних журналів. У більшості галузей пошукові системи підтримують і оптимізують процес дослідження та відкриття, що робить їх життєво важливими для нашого повсякденного життя.

Типи пошукових систем

Пошукові системи бувають різних форм, кожна з яких призначена для задоволення конкретних потреб і контексту. Ось кілька різних типів пошукових систем:

• Пошукові системи в Інтернеті: шляхом індексування та отримання інформації з Інтернету пошукові системи в Інтернеті можуть приймати запити користувачів і створювати релевантні веб-сторінки, зображення, відео тощо. Зауважте, що пошукова система в Інтернеті – це не те ж саме, що веб-браузер, який є програмним додатком, який відображає веб-сторінки. Для доступу до пошукової системи використовується веб-браузер.
• Корпоративні пошукові системи: розроблені для внутрішнього організаційного використання, корпоративні пошукові системи індексують і отримують інформацію в базах даних компанії, документах та інтранеті.
• Настільні пошукові системи: індексуючи файли, програми та документи на персональному комп’ютері користувача або в локальній мережі, настільні пошукові системи надають користувачеві можливості швидкого локального пошуку.
• Академічні пошукові системи: зосереджуючись на науковому вмісті, включно з науковими роботами, статтями та академічними публікаціями, академічні пошукові системи задовольняють потреби дослідників і студентів.
• Пошукові системи соціальних мереж. Пошукові системи соціальних мереж можуть індексувати вміст на платформах соціальних мереж, що дозволяє користувачам шукати теми, пов’язані з публікаціями та обговореннями, а також знаходити профілі інших користувачів.
• Метапошукові системи: ці сукупні результати з кількох пошукових систем, щоб надати користувачам ширшу перспективу, і часто використовуються для порівняння результатів.
• Вертикальні пошукові системи та спеціалізовані пошукові системи: ці терміни іноді використовуються як синоніми. Проте між ними є важливі відмінності. Основна відмінність полягає в обсязі покриття. Спеціалізовані пошукові системи зазвичай мають більш вузький фокус, відточуючи унікальні типи вмісту, тоді як вертикальні пошукові системи охоплюють ширший спектр у конкретній галузі чи темі.

Пошукова оптимізація (SEO)

Пошукова оптимізація (SEO) в основному пов’язана з пошуковими системами Інтернету. Стратегії SEO призначені для покращення видимості та рейтингу веб-сайту на сторінках результатів пошукової системи (SERP) за певними ключовими словами та запитами.

Принципи SEO також можуть бути застосовані до інших типів пошукових систем, залежно від контексту. Наприклад, організації можуть використовувати методи SEO у своїх корпоративних пошукових системах, щоб оптимізувати свій внутрішній вміст. Розробники спеціалізованих пошукових систем можуть змінювати методи SEO та застосовувати їх до зображень, відео чи інших типів вмісту. Навіть із цими змінами основні принципи SEO залишаються незмінними.

У контексті пошукових систем Інтернету використовуються різні підтипи SEO:

• Технічне SEO оптимізує технічні аспекти веб-сайту, щоб покращити його видимість у пошуковій системі та покращити взаємодію з користувачем. Швидкість веб-сайту, зручність для мобільних пристроїв, архітектура сайту та безпека HTTPS є одними з багатьох міркувань технічного SEO.
• Он-лайн сторінка SEO оптимізує окремі сторінки на веб-сайті для підвищення рейтингу та залучення релевантного трафіку. Оптимізація ключових слів, мета-теги, теги заголовків, структура URL-адреси та вміст сторінки є факторами оптимізації пошукових систем на сторінці.
• Пошукова оптимізація за межами сторінки передбачає діяльність, яка виконується за межами веб-сайту для підвищення його рейтингу. Це може включати отримання релевантних зворотних посилань з інших авторитетних веб-сайтів, використання платформ соціальних мереж та інші зовнішні рекламні акції, такі як охоплення впливових осіб.

Нові тенденції в пошукових системах

Кілька нових тенденцій, ймовірно, сформують майбутнє пошукових систем. Ось над чим варто подумати:

Пошуки без кліків (коли користувач отримує потрібну інформацію зі сторінки результатів пошуку, а не натискає посилання) будуть поширенішими. Це буде посилено завдяки генеративному штучному інтелекту , який збирає інформацію з різних джерел, щоб відповісти на запит користувача.

Пошукові системи все більше використовуватимуть штучний інтелект і для персоналізації. ШІ враховуватиме уподобання користувача та його поведінку (а також будь-який інший відповідний контекст, наприклад місцезнаходження) у своїх результатах.

Пристрої з голосовою активацією та вдосконалення обробки природної мови вже призвели до збільшення довіри до голосового пошуку . Пошукові системи розвиватимуться, щоб краще розуміти розмовні запити та відповідати на них.

Занепокоєння конфіденційністю стимулюватиме розвиток пошукових систем, орієнтованих на конфіденційність . Користувачі можуть тяжіти до пошукових систем, які надають пріоритет захисту даних і надають параметри анонімного пошуку.

Візуальний пошук продовжить розвиватися. Користувачі зможуть створювати складні запити, використовуючи текст, зображення та відео (так званий мультимодальний пошук ), на додаток до того, що зараз доступно (наприклад, додавання текстових підказок до візуального пошуку).

Відповіді на запитання стали звичайним явищем для надання вибраних фрагментів швидких, лаконічних відповідей на запити користувачів у верхній частині результатів пошуку. Оптимізація вмісту для відповідей на запитання є все більш популярною стратегією SEO в пошукових системах Інтернету.

Пошук за допомогою Elastic

Elastic — ідеальний вибір для створення персоналізованого, масштабованого ШІ пошуку для вашого бізнесу. З Elastic ви отримаєте найкращий у своєму класі текстовий, векторний, гібридний і семантичний пошук, генеративну інтеграцію штучного інтелекту та підтримку трансформуючих моделей NLP і керування моделями сторонніх розробників.

Бажаєте дізнатися більше про Elastic? Компанія Ідеалсофт, офіційний постачальник, може організувати для вас он-лайн зустріч з представниками розробника.